Text

Yuk Mengenal Cuaca!

---

Cuaca merupakan sebuah keadaan udara atau atmosfer pada suatu wilayah yang
relatif sempit dan memiliki jangka waktu yang singkat dengan komponen parameter
utamanya yaitu suhu, curah hujan, lama penyinaran matahari, tekanan udara, kecepatan
angin, dan kelembaban. Cuaca merupakan masalah yang masih dialami oleh masyarakat,
khususnya dalam peramalan cuaca. Semakin tingginya keinginan masyarakat untuk bisa
mengetahui keadaan cuaca di hari kedepannya secara akurat, banyak peneliti yang sampai
sekarang terus mengembangkan penelitian tentang peramalan cuaca. Banyak metode
statistika dan Artificial Intelegent sudah digunakan untuk penelitian peramalan cuaca dengan
berdasarkan data Time Series untuk bisa mengetahui pola data historis untuk meramalkan
keadaan cuaca untuk kedepannya.
Pada Tugas Akhir ini memanfaatkan metode Evolutionary Computation (EC) dengan
menggunakan algoritma Grammatical Evolution (GE) dengan menggunakan representasi
Backus Naur Form (BNF) untuk meramalkan parameter cuaca. GE mempunyai kemampuan
memberikan solusi dalam bentuk fungsi yang bertipe linier maupun nonlinier yang
diharapkan bisa mendekati pola data baik linier maupun nonlinier. Data diambil dari data
iklim BMKG Jakarta Kemayoran yang nantinya dengan memanfaatkan algoritma GE untuk
mendapatkan hasil peramalan parameter cuaca jakarta kemayoran yang optimal.
Algoritma Grammatical Evolution dengan BNF yang ditentukan memberikan hasil
nilai akurasi cukup baik dan layak untuk peramalan suhu H+1 sampai H+7 dengan akurasi
80% sampai 87%. Sedangkan untuk peramalan kecepatan angin H+1 sampai H+7 dengan
nilai akurasi yang cukup baik dan layak yaitu 83% sampai 86%. Untuk peramalan
kelembaban menghasilkan nilai akurasi yang cukup baik dan layak hanya untuk peramalan
H+1 yaitu 81%. Sedangkan untuk peramalan tekanan udara menghasilkan nilai akurasi yang
cukup baik dan layak hanya sampai H+1 yaitu 85%. Untuk peramalan curah hujan memiliki
nilai akurasi yang kurang baik dan tidak layak untuk peramalan H+1 sampai H+7 dengan
nilai akurasi 65% sehingga fungsi yang dihasilkan tidak layak digunakan untuk peramalan
curah hujan. Sedangkan lama penyinaran matahari masih mempunyai nilai akurasi yang
kurang baik dan tidak layak dengan nilai akurasi yaitu rentang 11% sampai 17% sehingga
fungsi yang dihasilkan tidak layak digunakan untuk peramalan lama penyinaran matahari.

---

Ketersediaan

551.5.Ron.y.C1	551.5 Ron y	Ruang Perpustakaan (PERPUSTAKAAN SMART SPANTIBELS)	Tersedia
551.5.Ron.y.C2	551.5 Ron y	Ruang Perpustakaan (PERPUSTKAANSMARTSPANTIBELS)	Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

551.5 Ron y

Penerbit

Boyolali : Hamudha Prima Media., 2010

Deskripsi Fisik

iv, 60 Hlm,: 25 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-602-8500-44-9

Klasifikasi

551.5

Tipe Isi

text

Tipe Media

other

Tipe Pembawa

-

Edisi

1

Subjek

Meteorologi

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar